加碼投入、不設KPI,計算機視覺對騰訊為何如此重要?

王冠雄頻道2018-09-15 00:15:50

當下正是人工智能的勃發期,作為人工智能的先導(Computer Vision, CV)正在改變人類的生活方式,人臉開始被廣泛應用於高鐵安檢身份校驗等現實場景中。


在神經網絡和深度學習的加持下,計算機視覺的圖像識別能力一直在不斷加強,不少企業和科學家也在努力讓其發揮更多可能性。


9月6日,在上海召開的首屆計算機視覺峰會上,優圖實驗室就聯合國際頂級期刊《科學》(Science)雜誌,邀請全球計算機視覺領域的頂級專家學者,打造了一場令人眼花繚亂、百花齊放的計算機視覺盛宴。



【打開多維商業場景,圖像識別需求無處不在】


無論是iPhone的刷臉支付,還是無人超市的無感收銀,亦或是高鐵站的檢票,人臉識別等計算機視覺技術正在推動更全面的人工智能時代的到來。


在這次計算機視覺峰會上,騰訊高級執行副總裁湯道生表示,計算機視覺領域取得重要突破,人工智能將迎來質變。


因此,在現場我們看到了騰訊優圖實驗室在計算機視覺領域所探索的蓬勃場景。


目前,計算機視覺研究的核心主要是兩個領域:一是讓機器識別世界,另一個是機器理解世界。


在識別方面,騰訊優圖的技術已經能夠廣泛應用在醫療、零售、工業、文化等領域。


比如幫助醫生進行肺癌、糖尿病性視網膜的病變早期篩查,還能輔助婦科醫生快速辨別宮頸癌前病變以及癌的病變定點區域,提升治療的及時性和準確率。


線下,人臉識別、商品識別等技術,也被廣泛應用於門店支付和智能貨櫃,可實現取物關門後自動結算、即拿即走的流暢購物體驗,準確率達99%以上。


機器識別在工業領域也大有可為,目前優圖實驗室就通過CV,輔助華星光電超過100道工業質檢,建立了工業自動化排查系統。在與南方電網的合作中,協同無人機進行電網巡檢並自動定位關鍵原件,對設備缺陷進行識別和標註,比傳統人工排查效率提升3倍。


如今,讓機器“看得清”已經不是問題,但這遠遠不夠,計算機視覺的智能還必須體現在“看得懂”“測得準”等更高的技術挑戰,也是騰訊正在努力攻克的方向。


峰會上,巴塞羅那智慧城市戰略負責人Manuel Sanromà就分享了智慧城市的解決方案,即發揮AI的理解力,讓城市變得更聰明。比如給城市架設傳感系統,通過紅綠燈自主判斷、高架橋智能化判斷車流通過時間等方式,讓AI主動判斷和干預城市運行,提升城市的交通效率。


這些嘗試,意味著計算機視覺技術離真正改變人們的生活又近了一步。



【技術優勢與產業化:騰訊優圖的兩大抓手】


此次峰會上,除了前沿觀點的交鋒,還有兩件影響中國AI產業的大事發生:


一是騰訊優圖實驗室正式宣佈與《科學》期刊達成戰略合作。雙方將通過學術獎金、產學研交流等多種形式,整合全球科研資源,在人工智能前沿研究領域展開廣泛合作。


二是騰訊優圖實驗室將升級為騰訊計算機視覺研發中心,加碼計算機視覺技術的研發投入,並且不設KPI,而所取得的技術成果也會通過騰訊雲平臺開放給上下游的合作伙伴。


從中,我們不難讀懂騰訊在AI領域的戰略佈局:第一,加強對底層核心技術的絕對控制能力;第二,加速推進AI技術的成果化和商業化。


用騰訊高級執行副總裁湯道生的話來說,人工智能已經從“跑分”(參加各類國際比賽,重視識別精準度百分比等數據),發展到“跑場景”時代。即除了基礎技術能力的增強,更重要的是技術的“應用”。


目前在世界範圍內來看,人工智能都進入了一個黃金髮展時期。媒體和資本的關注在加速催熟這個市場,造成大量企業湧入,但人工智能說到底是一門綜合競爭的藝術。技術是否強硬、算法是否高精尖、在實際的應用中能否達到一個理想的識別率,都決定著企業的發展軌跡。


近年來圖像識別雖然不斷增強,但突破性應用卻遲遲沒有清晰地來到我們的生活中。


究其原因,一方面,機器視覺需要大量數據作為“學習樣本”,才能將自己訓練足夠聰明。另一方面,當技術走出實驗室,算法面對現實環境中五花八門的數據時,魯棒性始終差強人意,很容易讓應用體驗變差。


而隨著優圖實驗室升級為騰訊的戰略性技術基地,並與全球最權威的學術期刊《Science》達成合作,不僅可以依靠騰訊產業生態集群的大數據優勢,對機器進行不斷訓練,並讓技術在垂直商業場景中落地;又能打通產學研之間的鴻溝,共享底層技術資源和信息,不斷促進計算機視覺技術的發展。


騰訊優圖實驗室總經理、傑出科學家賈佳亞,也在此次峰會上明確了優圖實驗室未來發展的核心戰略——以計算機視覺為核心,圍繞社交娛樂、工業生產、社會進步、前沿探索四大方向,深入到包括醫療、自動駕駛、工業、零售、辦公、文化、社會公益等十大領域的具體應用。


不得不說,這是中國科技企業在人工智能發展歷程上留下的重要一筆。


【結束語】


諮詢公司TCS在2017年全球趨勢年度報告中說過,“未來只有兩種公司,有人工智能的和不賺錢的”


而Gartner的研究也顯示,到2021年會有30%的經濟增長與AI相關,AI將產生 3000 億美元的商業價值。


尤其是計算機視覺,我們社會發展的每一個領域,無論是工業製造業,還是商業服務業,亦或是公檢法這樣的政府機關,機場、鐵路這樣的公共事業部門,無不需要人臉識別等計算機視覺技術的加持。


對AI不限投入、不設KPI的背後,正是騰訊對萬億市值的希冀。


王冠雄,著名觀察家,中國十大自媒體(見各大權威榜單)。主持和參與4次IPO,傳統企業“互聯網+”轉型教練。每日一篇深度文章,發佈於微信、微博、搜索引擎,各大門戶、科技博客等近30個主流平臺,覆蓋400萬中國核心商業、科技人群。為金融時報、福布斯等世界級媒體撰稿人,觀點被媒體廣泛轉載引用,影響力極大,詳情可百度。

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