自然語言處理太難?按這個方式走,就是砍瓜切菜!

Linux愛好者2018-08-11 21:12:49

的研究和應用越發炙手可熱,其中“機器學習、自動駕駛、語音識別、計算機視覺、、知識推理”這6個方向熱度最為火爆。

自然語言處理(簡稱NLP)就是用計算機來處理、理解以及運用人類語言(如中文、英文等),作為人工智能的一個分支,它站在機遇與挑戰並存的十字路口。

在信息時代,自然語言處理的應用是包羅萬象的,比如:機器翻譯、手寫體和印刷體字符識別、語音識別及文語轉換等,自然語言處理將會通過人工智能的方式出現在生活的方方面面;但它也面臨著技術上的挑戰,比如目前網絡搜索引擎基本上還停留在關鍵詞匹配,缺乏深層次的自然語言處理和理解。這是亟待解決的問題。

而正是這種機遇與挑戰並存的現狀更加深刻的印證了自然語言處理作為一個高度交叉的新興學科的無限發展空間。

國內頂尖的科技公司幾乎同時組建團隊,爭奪自然語言處理

給出的崗位薪資如此之高,更印證了技術人才的短缺。

去年領英發布的全球 AI 人才調研報告顯示,中國人工智能人才缺口達 500 萬,供求比例僅為 1:10,並預計 AI 崗位高薪的狀況仍將持續很長一段時間。自然語言處理自然是逃不掉的人才缺失重地。

俗話說,萬事開頭難。如果第一件事情成功了,學生就能建立信心,找到竅門,今後越做越好。否則,也可能就灰心喪氣,甚至離開這個領域。所以,我們建議你跟著大牛學習。跟著大牛學,自然語言處理,不過就是砍瓜切菜!

《自然語言處理 第一期》

主講老師:秦曾昌

  • 英國布里斯托碩士、博士;

  • 美國加州大學伯克利分校博士後;

  • 牛津大學和卡內基梅隆大學訪問學者;

目前主要研究方向為數據挖掘、跨媒體檢索與自然語言理解。出版英文專著一本、編輯論文集一本和專業論文或章節90餘篇。同時在IT工業界做機器學習、大數據、人工智能等專業技術諮詢工作。

通過這次學習,你可以掌握👇👇👇

開課時間:8月14日

掌握人工智能的大腦是開啟新世界的鑰匙。


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