華為雲EI智能體,人工智能的真實場景落地

王冠雄頻道2018-06-28 08:27:39

科幻小說《三體》中,有一句話讓人深思:“我消滅你,與你無關”。乍一聽感覺囂張跋扈,細想卻是滿滿的哲理。IT行業30多年間,無數大變革都被這句話命中。


百年曆史的柯達曾是世界500強企業,卻在數碼相機的崛起中,其龐大的膠捲業務煙消雲散;智能手機時代,卡片相機被手機取代,而這兩年,AI加持的雙攝、三攝手機,又要將單反相機掃地出門。你不得不承認,有時打敗你的,未必是你看得到的對手,常常是來自未知領域。


場景轉移導致市場的萎縮,不是彎道超車就能夠解決問題,因為他們根本就不是一個維度的競爭,正如外賣幹掉的方便麵、微信支付寶搶走銀行的飯碗。優勢擋不住趨勢,逆勢而為往往死無葬身之地;順勢而為,往往能乘勢而上。


【人口紅利消退 ,數據時代成大勢所趨】



6月26日,中國行2018年系列活動首站在深圳開啟。華為雲BU總裁做了《不畏浮雲遮望眼,做有信仰的雲》的主題演講,他在PPT的第一頁提到“優勢擋不住趨勢”。


如果說,互聯網上半場的野蠻生長得益於人口紅利,那麼下半場大數據和人工智能帶來的數據紅利,標誌著互聯網進入2.0新時代。所以,我非常認同鄭葉來的觀點:這是一個偉大的時代,每個人都要積極擁抱變化。


作為IT行業多年的觀察者,我發現最近兩大趨勢AI和不可忽視。一個是大數據雲計算,另一個是人工智能。


很多人習慣於把互聯網之後的大量信息呈現指數化的增長,稱之為信息爆炸,我更傾向稱之為數據爆炸。數據爆炸的原因很多,政務數字化,傳統企業進入雲化的快車道,軟件產業走向SaaS化,讓越來越多的數據流沉澱在雲端。


物理學上,單位空間的物質密度超過極限,就產生黑洞效應;而當雲端數據的密度達到足夠的量級,再與日漸成熟的智能算法結合,也會產生令人難以想象的質變和奇妙的化學變化——人工智能(AI)。



鄭葉來的 “智能世界=+物理世界”公式,把人工智能的重要性上升到了哲學的高度。能有如此認知高度和深度,這與華為雲EI智能體,在各個場景的實踐分不開。


【EI智能體,是人工智能的真實落地場景】


沒有落地的人工智能,就是耍流氓。


過去30年,人工智能經歷了三起三落。歷史案例告訴我們,只停留在概念層面,使用體驗無法落地的人工智能,就如同皇帝的新衣,充其量就是一個笑話。今天,人工智能能夠從笑話到神話,是一個個真實的落地場景沉澱的結果。


越來越多的智能語音助手已經能夠聽懂人話、甚至回答問題,進行簡單交互;AI圖象識別技術加持的手機可以實現智能雙攝、人臉解鎖;基於圖象視頻的AI識別可以幫助汽車實現自動駕駛;谷歌的阿爾法狗輕鬆碾壓人類圍棋的職業頂尖選手,這在之前根本無法想象。


人工智能真實場景的落地,在我看來絕非易事。有人提出過信息行業存在“信息鴻溝”,我認為人工智能,也存在“AI鴻溝”:懂得AI熟知各種算法的專家,往往對於真實的問題場景一無所知;而知道行業Know How的專家,往往對於AI算法知之甚少。AI專家與行業專家彷彿牛郎織女,隔著一道難以逾越的銀河。


華為雲EI智能體,本質上是一個個可以落地的場景解決方案的有機整合體。



在交通場景,華為和深圳交警合作,藉助華為雲的交通智能體解決深圳交通擁堵和違法車輛問題。對於交通智能體, 最核心的是信號燈和路口的協同智能管理,一個路口就是一個智能體,根據交通擁堵狀況,實時調整交通燈控制策略,只要每個路口變得智能,一條交通幹道就變得都智能了。半年前,堵得一塌糊塗的地方,現在已經秩序井然。


在工業生產中,PCB板是最常見的組件,遇到最多的問題是虛焊和多焊。傳統模式依靠人工檢查,五分鐘檢查一個,耗時費力,眼睛都看花了還容易出錯。華為作為製造企業,在工業智能體方面的一系列實踐,貫穿“研發設計——智能產線——工業管理——物流——營銷”全流程,通過工業智能體,融合數據,打通端到端的業務全流程,把大量重複的需要人從事的工作由機器替代,結果成品率效果大幅度提升。


能夠解決和完美解決是兩個截然不同的境界。上面是華為雲智能體的兩個具體定性的場景,見證了華為雲場景的廣泛;下面兩個定量的數據,可以見證華為雲能夠做到的完美和效率。


一個是深度學習。AI很燒錢,與傳統運算不同,AI深度學習需要大量浮點運算,耗費大量的GPU,有時可能需要成千上萬個昂貴的GPU。華為雲,對於分佈式調度策略進行調整,並對算法進行深度優化後,在上千塊的GPU集群中,線性加速比達到了0.8,這意味著可以進行億量級的模型訓練,而計算時間從之前的30天縮短到小時級。



第二是以圖搜圖的圖象搜索服務。華為雲的客戶中,有一家”中國圖庫網”的客戶,擁有5000萬張版權照片。按照傳統方法,如果僅靠人工對上億圖片的秒級檢索,簡直是天方夜譚。


華為雲的圖象搜索服務利用圖像處理技術極大的改進了版權圖片追責過程,讓以圖搜圖的服務更加易用,在實現秒級查詢的同時,達到了99%的準確率。


【華為雲的哲學】


一個沒有格局的品牌,永遠做不大,更做不成偉大的品牌。


一般而言,善於做服務和做技術,是一個企業的兩種基礎能力。只會做技術的,充其量是一家技術公司;只會做服務的,可以做一家客服中心;技術和服務都做不好 ,註定是一家失敗的公司;技術和服務都能做好,就有成為平臺級公司的潛質。


要做成偉大的公司,需要有能力,還需要有好的心態。能力就是解決問題的能力,產品和技術能力;好心態,就是用服務和開放的心態對待平臺上的每個企業。最終,你的格局有多大,將決定平臺有多大。


華為雲有很多做平臺的優勢,比如在大公司治理方面——華為本身就是全球500強企業,經歷了從小變大的全程,深諳企業成長各個階段遇到的各種問題和解決方案,和小型雲服務公司相比,華為的全球化體量、大企業管理經驗都是天生自帶優勢。


但在我看來,華為做雲平臺還有一個關鍵就是開放的心態。



華為雲有三不:一不做應用,不跟平臺上的企業爭利;二不碰數據,不強迫任何客戶進行數據交換,不用客戶的數據變現;三不做股權投資,把雲平臺做成一個公平中立的服務平臺。


華為最近在機場做了廣告,沒有明星代言,沒有絢爛的畫面,白色的廣告版上只刷三句話“有技術、有未來、值得信賴”,其背後的邏輯應該是,有技術、可信賴,所以有未來。有技術,就是有能力;可信賴就是開放,不與平臺企業爭利的寬廣胸懷。


數據不會說謊,華為雲對承諾的堅守贏得了市場的積極迴應。


截至目前,華為雲收入同比增長700%,上半年合作伙伴增長45%。僅2018年上半年,雲市場新增上架應用872個,很多政企客戶的核心數據、價值數據安心地搬到華為雲上。此外,華為雲推出的雲服務器C3,計算性能優於業界15%,成為爆款雲服務。華為雲軟件開發服務DevCloud,已在線上擁有9萬名開發者。



【結束語】


瞭解大數據的人,都會理解“巧婦難為無米之炊”這句俗語。畢竟人工智能的算法,是需要大數據進行滋養的。整個行業經歷了十年發展之後情況已大為好轉:海量數據已經為算法提供了豐富的食材,在AI大廚的精心調製下,一道道豐盛的饕餮盛宴正在端上智能時代的餐桌。


人工智能和大數據雲計算相互依存,同時也是兩條不斷交叉,相互融合的賽道。討論誰更有機會,就如同討論食材和廚師哪個更重要一樣無聊,倒不如理清二者完美融合之後帶來的新機會,帶來哪些新爆發力。


人工智能賦能的AI平臺是否能成為雲計算市場的顛覆者,才最具想象空間。我們看好華為雲的EI智能體,也看好華為面對平臺開發者的那種開放和服務的心態。


我更佩服鄭葉來能夠坦然面對紛繁雲計算市場的那份淡定和自信。他說,華為雲今天可能不是最好的,但一定是進步最快的。



在雲計算領域,對手並不可怕,怕的是自己失去了加速度;只要自己有足夠的動能,就能轉化足夠高的勢能優勢;只要抓住了趨勢,不斷加速前行,就能顛覆並超越。


“不畏浮雲遮望眼,自緣身在最高層”。鄭葉來在演講中並沒有提及下半句,但是,我們不難窺探到華為雲的下一步目標!


王冠雄,著名觀察家,中國十大自媒體(見各大權威榜單)。主持和參與4次IPO,傳統企業“互聯網+”轉型教練。每日一篇深度文章,發佈於微信、微博、搜索引擎,各大門戶、科技博客等近30個主流平臺,覆蓋400萬中國核心商業、科技人群。為金融時報、福布斯等世界級媒體撰稿人,觀點被媒體廣泛轉載引用,影響力極大,詳情可百度。

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