用人工智能來鑑黃?聽這位創業者談如何將AI技術快速產品化

虎嗅網2017-04-10 06:14:32


人工智能,該怎麼玩?


對於人工智能這種風口話題,我們請過技術大牛微軟小冰的首席架構師周力,從技術的角度來看行業的發展。然而對於非大公司的選手,更為實際地是找到可行的進入路徑。這次我請到一位走在前面半步的創業者來分享他的經驗——

科技的創始人&CEO李明強,他曾是騰訊張小龍團隊的核心成員、QQ郵箱技術負責人,微信創始團隊成員之一。

他所創立的圖普科技依託於圖像識別技術,提供圖片和視頻環境的人工智能的鑑黃、識別服務,服務了包括迅雷、映客、秒拍、今日頭條、酷狗、唱吧、花椒直播、58同城在內的不少主流短視頻和直播平臺。先後獲得北極光創投數百萬美元Pre-A輪融資和晨興資本領投、北極光跟投的千萬美元A輪融資。

人工智能有三寶:技術、數據和場景

大量的人工智能科學家都落入了大公司的“黑洞”,對於非巨頭公司,找準一個合適的商業場景是能否參與戰場的先決條件。關於機器學習如何切入到一個新的行業?李明強認為:


按照馬斯洛需求理論,我們去切入一個行業,你必須從最基礎的那一層服務起來,不能直接服務高層需求。做內容審核是抓準了客戶的基礎需求,它為了生存就得審核。但是發展到一定階段,同質化產品比較嚴重,就要提高用戶體驗,走在前面。

通過基礎需求滿足,讓客戶納入生態中,高層的需求肯定也離開不了。如果說一進來創業就想做圖像識別的廣告平臺,就違反了需求理論,因為它沒有發展到那個階段。如果你等待市場發展到那個階段,那對不起,早就被上游截流了。

以圖普自身的經歷來說,從鑑黃切入,現在圖普開拓了十來種圖像識別能力接口,包括黃暴識別、人臉識別、文字識別、自然場景識別、圖像風格化等,日均圖像處理數億次,累計處理超過千億圖像。對於圖普來說,直播、視頻平臺們既是客戶,更給圖普的機器學習提供了海量數據,從而形成了正循環的生態。

而這次圓桌,我們希望從一個操作者的角度,去和大家討論圍繞人工智能的三個問題:

1.技術算法是什麼:你可以不會技術,但你要能理解它的實現邏輯,從而去判斷它能為你做什麼?

2.數據從何而來:目前有多少數據?通過什麼樣的方式去整合?業務過程中如何形成正循環的生態?

3.合適的應用場景:什麼是適合機器解決的問題?更本質是理解你要解決的問題,再教給機器去學習。

好的,問題拋在這裡了,就等圓桌主人和你來碰撞了。


聊什麼?

主題:人工智能技術如何產品化落地?


  • 如何抓住顯性剛需,進而實現規模量級的用戶積累?
  • 人工智能是否要完全替代人?
  • 如何低成本的獲取大數據?
  • 如何建立正循環的AI生態?
  • 如何找到合適的商業場景?
  • 如何規劃合理的人工智能產品路徑?
  • ……

強烈建議參與人群

  • 想探索人工智能領域的創業者or公司
  • 想投資人工智能領域的投資人
  • 好奇人工智能的你

    活動信息


    時間:2017年4月15日(週六)14:00簽到
    地點:深圳(具體地址搶位成功後可見)
    時長:2小時左右  14:30~16:30

    參與方式:


    僅限參與。

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