機器之心

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AI算力需求6年增長30萬倍、3.5月翻一番——OpenAI數據分析

OpenAI最新的分析,近年來人工智能訓練任務所需求的算力每3.43個月就會翻倍,這一數字大大超越了芯片產業長期存在的摩爾定律(每18個月芯片的性能翻一倍)。

算力計算算力需求使用

機器之心發佈時間: 2018-05-18 01:24:44點擊量: 350

業界 | 解密谷歌Gmail新功能:結合BoW模型和RNN-LM,幫助用戶快速寫郵件

谷歌在上週的 I/O 大會上,推出了 Gmail 新功能 Smart Compose,其結合了 BoW 模型和 RNN-LM,在用戶打字時提出建議,幫助完成句子,提高電子郵件的寫作速度。

模型電子郵件用戶電子郵件主體

機器之心發佈時間: 2018-05-18 01:24:44點擊量: 350

教程 | 用TensorFlow Estimator實現文本分類

本文探討了如何使用自定義的 TensorFlow Estimator、嵌入技術及 tf.layers 模塊來處理文本分類任務

模型評估器使用詞嵌入

機器之心發佈時間: 2018-05-18 01:24:43點擊量: 142

IJCAI 2018 | 北京大學提出新型分層式端到端模型,整合文本摘要和情感分類

北京大學的研究者提出的一種分層式端到端框架則將這兩項任務整合到了一起,並且實現了優於各自單個任務的表現。該研究的論文已被 IJCAI 2018 會議接收。

情感分類摘要文本摘要抽象式摘要

機器之心發佈時間: 2018-05-18 01:24:42點擊量: 689

前沿 | 如何讓超越人類的AI不構成威脅?OpenAI給出的答案是:目標一致性

OpenAI 提出了一種人工智能安全技術,它可以訓練兩個智能體對同一個話題進行辯論,最終由人類來評定輸贏。

智能體愛麗絲人類辯論

機器之心發佈時間: 2018-05-18 01:24:41點擊量: 653

用機器學習構建O(N)複雜度的排序算法,可在GPU和TPU上加速計算

機器學習也許能在更多的基礎算法上展現出更優秀的性能。

數據神經網絡機器學習排序

機器之心發佈時間: 2018-05-16 18:42:27點擊量: 559

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ACL 2018 | 北大與百度提出多文章驗證方法:讓機器驗證閱讀理解候選答案

在實現通用人工智能的道路上,機器閱讀理解是一個必須要攻克的難題。

機器閱讀理解候選答案數據集MRC 模型

機器之心發佈時間: 2018-05-16 18:42:27點擊量: 559

觀點 | 專訪貝葉斯網絡之父Judea Pearl:我是AI社區的「叛徒」

Judea Pearl 認為 AI 深陷於概率關聯的泥潭,而忽視了因果。

曲線擬合機器學習機器

機器之心發佈時間: 2018-05-16 18:42:26點擊量: 897

資源 | Chinese Word Vectors:目前最全的中文預訓練詞向量集合

對於國內自然語言處理的研究者而言,中文詞向量語料庫是需求很大的資源。近日,來自人民大學等機構的研究者開源了「中文詞向量語料庫」,試圖為大家解決這一問題。

詞向量中文詞向量上下文特徵開發者

機器之心發佈時間: 2018-05-16 18:42:25點擊量: 121

CVPR 2018 | 無需額外硬件,全卷積網絡讓機器學習學會夜視能力

極低照明度下,傳統增加亮度的方法會放大噪點和色彩失真。最近 UIUC 和英特爾的研究者通過全卷積網絡處理這一類黑黑的地照明度圖像,並在抑噪和保真的條件下將它們恢復到正常亮度。這種端到端的方法將為機器賦予強大的夜視能力,且還不需要額外的硬件。

圖像圖像處理流程弱光環境卷積網絡

機器之心發佈時間: 2018-05-16 18:42:24點擊量: 547

入門 | 關於神經網絡:你需要知道這些

神經網絡(NN)幾乎可以在每個領域幫助我們用創造性的方式解決問題。本文將介紹神經網絡的相關知識。讀後你將對神經網絡有個大概瞭解,它是如何工作的?如何創建神經網絡?

神經網絡數據訓練神經網絡深度神經網絡

機器之心發佈時間: 2018-05-16 18:42:23點擊量: 290

教程 | 如何直觀地理解條件隨機場,並通過PyTorch簡單地實現

條件隨機場是一種無向圖模型,且相對於深度網絡有非常多的優勢,因此現在很多研究者結合條件隨機場(CRF)與深度網絡獲得更魯棒和可解釋的模型。

模型公平骰子骰子公平骰子狀態

機器之心發佈時間: 2018-05-16 18:42:22點擊量: 99

DeepMind發表Nature子刊新論文:連接多巴胺與元強化學習的新方法

DeepMind 在 Nature Neuroscience 發表新論文,該研究中他們根據神經科學中的多巴胺學習模型的擴展,強調了多巴胺在大腦最重要的智能區域即前額葉皮質發揮的整體作用,並據此提出了一種新型的元強化學習算法。

學習前額葉皮質智能體循環神經網絡

機器之心發佈時間: 2018-05-16 18:42:22點擊量: 99

9天后,機器之心和編程大神、科技先鋒們在2050大會等你

「當 20000 名同樣熱愛科技的年青人聚在一起後會發生什麼?」

科技年青人離世界

機器之心發佈時間: 2018-05-16 18:42:21點擊量: 541

IEEE智能系統10大AI青年科學家公佈:南大俞揚、騰訊AI Lab劉威入選

由 IEEE Intelligent System 編輯和顧問組成的評選委員會對候選人進行了投票最終形成了本次榜單,其評價是根據候選人在聲譽、影響力、專業認可等方面的考量作出的。

機器學習學習自然語言處理數據

機器之心發佈時間: 2018-05-15 09:44:05點擊量: 385

入門 | 從原理到應用:簡述Logistic迴歸算法

Logistic 迴歸是二分類任務中最常用的機器學習算法之一。它的設計思路簡單,易於實現,可以用作性能基準,且在很多任務中都表現很好。

分類器機器學習算法算法使用

機器之心發佈時間: 2018-05-15 09:44:04點擊量: 969

業界 | 微信團隊開源圍棋AI技術PhoenixGo,復現AlphaGo Zero論文

該項目是對 DeepMind AlphaGo Zero 論文《Mastering the game of Go without human knowledge》的實現。

寫入日誌消息分佈模式配置文件使用

機器之心發佈時間: 2018-05-15 09:44:03點擊量: 660

想入門設計卷積神經網絡?這是一份綜合設計指南

作者圍繞準確率、速度、內存消耗三個指標的權衡,從網絡類型、架構設計、數據處理和遷移學習等方面介紹了 CNN 設計過程中使用的方法。

卷積使用卷積核數據

機器之心發佈時間: 2018-05-15 09:44:03點擊量: 660

CVPR 2018 | Poster論文:處理多種退化類型的卷積超分辨率

本文介紹了 CVPR 2018 的一篇 Poster 論文《Learning a Single Convolutional Super-Resolution Network for Multiple Degradations》。

lR 圖像可以超分辨率模糊核

機器之心發佈時間: 2018-05-15 09:44:02點擊量: 110

深度 | SGD過程中的噪聲如何幫助避免局部極小值和鞍點?

本文從理論的角度分析了損失函數的結構,並據此解釋隨機梯度下降中的噪聲如何幫助避免局部極小值和鞍點。

隨機梯度下降樸素梯度下降泛化能力噪聲

機器之心發佈時間: 2018-05-15 09:44:01點擊量: 726